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“临床大数据平台构建与应用”国际研讨会在国家心血管病中心 中国医学科学院阜外医院圆满召开

来源:国家心血管病中心国际合作部 发布时间:2016-06-28 17:56:02

2016年6月21日,国务院《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》正式发布,提出要顺应新兴信息技术发展趋势,将健康医疗大数据视为国家重要的基础性战略资源,在全国范围内规范和推动其融合共享、开放应用。而就在同一天,一场以“临床大数据平台构建与应用”为主题的国际研讨会在国家心血管病中心 中国医学科学院阜外医院会议厅举行。研讨会云集了全球健康医疗大数据领域来自政、产、学、研各界的顶尖专家,既有美国国立卫生研究院(NIH)“精准医疗”行动方案的制定组织者,也有哈佛大学、耶鲁大学大数据分析应用的领军人物,还有IBM、药明康德等企业研发平台的首席执行官。而参加研讨会的不仅有科技部社会发展科技司田保国副司长、国家卫生计生委基层卫生司高光明副司长、国家食品药品监督管理总局医疗器械注册管理司高国彪副司长,以及相关政府部门的领导,还有来自卫生部北京医院、中南大学湘雅二医院等十二家不同专业领域国家临床医学研究中心的掌门人,以及阜外医院各临床科室和科研团队的骨干成员。

科技部、国家卫生计生委、国家食品药品监督管理总局领导出席

研讨会的形式别具一格,在国家心血管病中心主任、阜外医院院长胡盛寿院士简短而热情洋溢的欢迎致辞后,研讨会围绕不同主题设置了四个研讨环节,共囊括了来自美国、意大利、冰岛和以色列等国十六位专家的精彩报告。每位讲者用鲜明的观点、生动的语言把个人对于临床大数据领域的真知灼见浓缩在短短的12分钟演讲内,节奏紧凑,酣畅淋漓。每个主题环节安排近一小时的讨论时间,邀请与会者畅所欲言,而针对提出的每一个问题,各位讲者都阐明了自己的观点,在广泛、开放、深入的交流中,台上台下观点碰撞、思想激荡。


国家心血管病中心主任、阜外医院院长胡盛寿院士致欢迎辞


大腕云集

第一个研讨环节:围绕拓展大数据的资源交流来自不同国家的经验。美国WuXiNextCODE Genomics公司首席科学官Jeffrey Gulcher展示了立足对冰岛全国三十多万人口的基因测序,创建的全球最大的医学遗传数据库,进而通过深度学习方法,获得的在心血管和肿瘤等领域的创新洞见。国家心血管病中心主任助理蒋立新介绍了在中国政府支持的心血管病高危人群早期筛查与综合干预项目中,中心通过科学的设计和规范的实施,仅用短短1年半时间就入选了16个省超过100万社区居民,获得了丰富的健康信息和样本资源,并将在2020年建成覆盖全国5600家基层卫生机构、近500万社区居民和100万高危人群队列的大数据平台,为病因探究、治疗研发以及卫生决策提供科学支撑。美国NIH心肺血液研究所临床应用与预防部主任Lawrence Fine谈到美国作为最早提出“精准医学”行动方案的国家,在百万人群队列建设方面的计划与策略,更重要的是介绍了在基线问卷和检查之外,对电子健康记录、移动医疗和生物样本等不同来源数据整合的标准和模型。意大利Consozio Arsenàl公司首席创新官Claudio Saccavini以威尼托区联通医院、全科医生和药店的大数据汇集应用平台,介绍了其中基础设施建设、系统代码编写、工作流程梳理和临床评价开展方面的经验。在热烈的讨论中,大家一致认为临床大数据的资源整合不仅需要卓越的学术远见和顶层设计,更需要完善的运行管理和标准化实施,而在这一过程中,各国间的强强联合和互相借鉴就显得尤为必要。

美国WuXiNextCODE Genomics公司首席科学官Jeffrey Gulcher

国家心血管病中心主任助理蒋立新

美国NIH心肺血液研究所临床应用与预防部主任Lawrence Fine

意大利Consozio Arsenàl公司首席创新官Claudio Saccavini

“数据获取”主题讨论

第二个研讨环节:沿着从数据资源把握、分析方法创新,到临床实践应用的轴线,探讨了如何及时高效地将临床大数据转化成医学新知识。美国耶鲁大学医疗结果评价中心主任Harlan Krumholz提出在数字化、复杂化与个体化未来医学的愿景中,把握临床数据资源的核心意义和重大挑战,以及中国“创新驱动”国家战略对于在临床大数据领域占领先机、引领发展的关键意义。来自美国哈佛大学的Sharon-Lise Normand以马萨诸塞州冠状动脉介入治疗的质量评价为例,展示了如何利用机器学习的方法突破传统统计方法面临的限制,更全面地考虑患者疾病严重程度的影响,从而在不同医院间的治疗结局比较中得到更有力的证据。美国耶鲁大学附属纽黑文医院大数据中心架构师Wade Schulz结合院内临床检验数据可视化,以及在疾病分型和预后预测研究中的应用,来说明传统的数据统计学家应如何向数据科学家转变,如何超越一般描述性报告的局限,以数据驱动临床研究中问题提出、假设验证和结果应用的全过程。讨论过程中,讲者和听众都认为临床大数据的分析应用首先需要打破传统观念的桎梏,从关联分析到因果推论,从单一假设验证到全面平台搭建,以数据的广度、分析的深度,推动医学知识产生的速度和精度。

美国耶鲁大学医疗结果评价中心主任Harlan Krumholz

美国哈佛大学公共卫生学院教授Sharon-Lise Normand

美国耶鲁大学附属纽黑文医院大数据中心架构师Wade Schulz

“分析转化”主题讨论

第三个研讨环节,产业界的巨擘分享了他们在临床大数据领域的成就和雄心,不管是航母级企业打造的大数据临床科研平台,还是创业公司突破的关键技术环节,始终贯穿着合作共享这两大关键词。美国IBM副总裁兼沃森健康首席创新科学官Shahram Ebadollahi展示了在医疗系统之外海量未被发掘和利用的健康数据,并展示了沃森实验室将在社交网络、可穿戴设备等平台采集的数据用于肿瘤等领域个体化的临床路径选择和预后预测的探索,以及将给临床实践和科研带来的颠覆性改变。上海药明康德新药开发有限公司董事长兼CEO李革全景呈现了药明康德多年来融合遗传、代谢等健康大数据打造的新药研发平台,其中不仅有数据资源的快速积累,更有深度学习等技术的反复迭代,展示了支持研究合作共享开展的宏伟蓝图。美国美敦力公司高级副总裁、首席科学、临床和注册官Richard Kuntz以血糖管理为例,介绍了该公司通过与IBMApple等公司的合作,以数据分析支持从健康感知到健康预测和治疗决策辅助的全过程创新解决方案,使资源迅速转化形成价值。以色列Zebra Medical Vision公司共同创始人及主席Eyal Gura介绍了大数据算法技术在医学影像自动诊断解读方面的诱人成果和广阔前景。意大利Genomedics Srl公司首席数据官Alessandro Pasqua立足基层医疗,介绍了通过数据的采集、分析和反馈对全科医生工作提供的辅助支持和绩效考评,以及在基层医疗质量持续改进中发挥的重要支持作用。除了对临床大数据新技术、新平台、新应用的浓厚兴趣,听众更关注并与讲者深入探讨了如何能使上述“高大上”的成果真正惠及中国这样的发展中大国,特别是为偏远落后地区的诊疗实践和民众健康带来实质性的改善。

美国IBM副总裁兼沃森健康首席创新科学官Shahram Ebadollahi

上海药明康德新药开发有限公司董事长兼CEO李革

美国美敦力公司高级副总裁、首席科学、临床和注册官Richard Kuntz

以色列Zebra Medical Vision公司共同创始人及主席Eyal Gura

意大利Genomedics Srl公司首席数据官Alessandro Pasqua

“产业展望”主题讨论

最后一个研讨环节的主题集中在如何安全高效地管理大数据资源。美国哈佛大学公共卫生学院数据安全专家Yun Wang基于他本人在全美Medicare和Medicaid医疗保险等大数据系统中的开发和运维经验,结合中国国情提出多元化的国家医疗卫生大数据体系架构。意大利卫生部首席医疗官Raniero Guerra和欧洲全科医学学院主席Claudio Cricelli介绍了欧洲,特别是意大利的经验,包括从法律层面的数据共享和安全的框架、社会层面的公众信任与患者参与、组织层面的数据注释和存储规则等。美国NIH心肺血液研究所转化医学与实践科学中心主任、心血管研究部执行主任George Mensah从更高的视角,提出应将“精准医疗”与“学习型医疗体系”和“实践科学”结合在一起,形成铁三角,推动卫生体系、医疗服务和民众健康的持续改善,这对于美国和中国都具有突出的现实意义。而整个研讨会的主题也在接下来的讨论中得到升华——临床大数据对我国来说既是基础性的战略资源,也意味着难得的发展机遇,然而不论是技术方法还是应用平台,最终的目的都是为了推动卫生体系、医疗服务和民众健康的持续改善。

美国哈佛大学公共卫生学院数据安全专家Yun Wang

欧洲全科医学学院主席Claudio Cricelli

意大利卫生部首席医疗官Raniero Guerra

美国NIH心肺血液研究所转化医学与实践科学中心主任、心血管研究部执行主任George Mensah

“数据管理”主题讨论

一整天高水平跨领域的研讨,不论对于临床实践者和医学研究者,还是对于政策制定者和业界引领者,都是一场思想的饕餮盛宴,让每一位与会者意犹未尽。国家心血管病中心将进一步搭建与国际一流机构和专家在临床大数据领域的引智借力平台,助力国务院《指导意见》中发展目标的实现和重点任务与重大工程的落地,促进民众健康和社会发展。

专注聆听

犀利问答

热烈讨论

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