岗位职责
1.搭建高通量测序数据自动化处理流程（数据比对，读取变异位点，质量控制，功能注释等）；
2.用标准的统计学/生物信息学软件进行数据处理和分析，对新的软件进行评估，调试软件参数；
3.参与样本测序/分型数据库的建设；
4.参与撰写标准操作流程说明书，基金申请材料等。
应聘基本条件：
1.生物信息学相关专业，硕士及以上学历（博士优先）；
2.两年以上生物信息学研究经验或工作基础，有高通量测序分析经验者优先；
3.熟悉生物信息学常用的各类算法，精通基因序列分析的算法，具有一定的编程能力；
4.熟练运用二代测序数据处理常用软件（BWA, GATK,Picard等）优先；
5.有较好的统计学基础；
6.熟悉常用的生物信息学数据库（如Ensembl,GenBank, RefSeq, dbSNP, UCSC等）；
7.熟悉SGE和linux工作环境；
8.熟练使用shell脚本编程，perl和R；
9.学习能力强，具备良好的沟通能力和团队合作精神。
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